[MLinside] Base ML / Базовый курс ML. Тариф 1 [Илья Ирхин, Виктор Кантор]

Robot · 16 Окт 2025

Для кого этот курс:

Полные новички и Junior в ML
Аналитики
Сможешь решать рабочие задачи с применением ML, создавать собственные проекты
Разработчики
Быстрее и качественнее будешь приходить к результату, возглавишь ML отдел
Менеджеры
Сможешь свободно общаться с командой на одном языке, самостоятельно оценивать сроки и результаты работы

Перед курсом освежите знания или попробуйте разобраться с нуля в необходимой для старта базе:

1.Что такое матрицы и как их перемножать
2.Что такое производная и как ее считать
3.Что такое градиент функции, и куда он направлен
4.Что такое матожидание и дисперсия и как их оценивать по выборке
5.Что такое нормальное распределение, откуда оно берется и зачем нужно
6.Как поставить себе на компьютер Jupyter Notebook и как писать на Python циклы, условные операторы, вывод на печать, как и зачем импортировать библиотеки

Программа курса:

Модуль 1. Предварительные сведения из математики и программирования
Модуль 2. Алгоритмы машинного обучения
Модуль 3. Оценка качества
Модуль 4. Разбор и практика решений задач с собеседований

Ваши результаты после курса: Научитесь строить ML модели на Python и подготовитесь к ML-секции собеседования на Junior.